Агентные модели: анализ подходов и возможности приложения к эпидемиологии
Авилов К.К., Соловей О.Ю.
Институт вычислительной математики РАН, Россия, Москва, 119991, ул.Губкина, д.8
Московский физико-технический институт (государственный университет), Россия, Москва, 117303, ул. Керченская, дом 1А, корпус 1
avilov@inm.ras.ru
tungusus@gmail.com
Аннотация. Проведена оценка возможностей ряда пакетов для агентного моделирования (SWARM, RePast-J, NetLogo и др.). На примере NetLogo изучены особенности построения моделей и эффективности их выполнения. Из-за недостаточной производительности NetLogo на эпидемиологических моделях произведен эксперимент по реализации агентных моделей на реляционной базе данных Oracle. Модели на основе Orcale оказались эффективнее моделей на NetLogo только в случае отсутствия у NetLogo оптимизаций под данный класс моделей. Тестовая эпидемиологическая модель на Orcale была на 0,5-3 порядка эффективнее в зависимости от структуры популяции. Проведено тестирование возможностей подхода на основе Oracle для моделирования эпидемических процессов.
Ключевые слова: агентное моделирование, математическая эпидемиология, средства разработки, СУРБД, NetLogo, Oracle.