Расширенная модель пандемии. Поиск компромисса между потерями от вирусной инфекции и от стресса
Новиков К.А., Влад А.И., Санникова Т.Е., Романюха А.А.
Институт вычислительной математики имени Г. И. Марчука РАН, Москва, Россия
Аннотация. В работе представлена стохастическая агентная модель пандемии COVID-19, объединяющая описание распространения респираторной вирусной инфекции и динамики психических расстройств, возникающих под действием длительной стрессовой нагрузки. Модель предназначена для описания городской популяции; в данной работе ее параметры заданы по демографическим, социальным, медицинским и эпидемиологическим данным Москвы, использованным также для калибровки. Модель учитывает неоднородность индивидов по возрасту, структуре социальных контактов, месту проживания, учебы и работы, хроническим неинфекционным заболеваниям, восприимчивости к инфекции и уязвимости к психологическому стрессу. Распространение SARS-CoV-2 моделируется с учетом контактов в домохозяйствах, учебных группах и рабочих коллективах, а также различий между вариантами вируса. Развитие депрессивных и тревожных расстройств описывается как результат сочетания индивидуальной уязвимости и стрессовой нагрузки, связанной с ограничением мобильности и случаями COVID-19 среди членов домохозяйства. Для сопоставления последствий инфекции и психических расстройств используется показатель лет жизни с поправкой на качество (quality-adjusted life years). Бремя психических расстройств оценивается с учетом прямых потерь от снижения качества жизни и косвенных потерь, связанных с повышением риска смертности от всех причин. Расчеты показывают, что при таком подходе вклад психических расстройств в суммарные потери здоровья может быть сопоставим с вкладом инфекции, а усиление карантинных ограничений не всегда приводит к снижению суммарного ущерба для здоровья населения.
Ключевые слова: агентная модель, COVID-19, депрессия, тревожность, QALY