Русская версия English version   
Том 7   Выпуск 1   Год 2012
Нейросетевой анализ взаимозависимостей параметров почвенного покрова

Барцев С.И., Почекутов А.А., Припутина И.В.

Сибирское отделение Российской академии наук Институт биофизики, Красноярск, 660036, Россия
Учреждение Российской академии наук Институт физико–химических и биологических проблем почвоведения РАН, Пущино, Московская обл., 142290, Россия

bartsev@yandex.ru
a-a-po@mail.ru
v_35_6@rambler.ru

Аннотация. Для оценки возможности редукции количества почвенных показателей при описании общего количества органического веществ в почве (ОВП) проведен нейросетевой анализ региональных почвенных баз данных. Показано, что для качественного прогноза содержания ОВП достаточно двух–трех почвенных показателей. При этом для реализации этого прогноза достаточно, чтобы нейронная сеть состояла из четырех нейронов. Полученные результаты указывают на возможность представления выявленных зависимостей в виде относительно простых математических формул. Это дает основание рассчитывать, если не на простоту возможной математической модели формирования почвы, то на простой вид зависимости стационарных состояний этой модели от рассмотренных в работе почвенных показателей.

Ключевые слова: нейросетевой анализ параметров почвы, запасы органического углерода почвы.
 

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2012;7(1):19-29
doi: 10.17537/2012.7.19
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-2024