Русская версия English version   
Том 11   Выпуск 1   Год 2016
Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях

Гулиев Р.Р., Сенько О.В., Затейщиков Д.А., Носиков В.В., Упоров И.В., Кузнецова A.В., Евдокимова М.А., Терещенко С.Н., Акатова Е.В., Глезер М.Г., Галявич А.С., Козиолова Н.А., Ягода А.В., Боева О.И., Шлык С.В. Левашов С.Ю., Константинов В.О., Бражник В.А., Варфоломеев С.Д., Курочкин И.Н.

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН, Москва, Россия
Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, Москва, Россия
Центральная государственная медицинская академия управления делами президента Российской Федерации, Москва, Россия
Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Городская клиническая больница № 51 ДЗМ, Москва, Россия
Институт экспериментальной кардиологии РКНПК, Москва, Россия
Московский государственный медико-стоматологический университет, Москва, Россия
Московская медицинская академия им. И.М. Сеченова, Москва, Россия
Казанский государственный медицинский университет, Казань, Россия,
Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера, Пермь, Россия
Ставропольский государственный медицинский университет, Ставрополь, Россия
Ростовский государственный медицинский университет, Ростов-на-Дону, Россия
Уральская государственная медицинская академия дополнительного образования, Челябинск, Россия
Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова, Санкт-Петербург, Россия
 
Аннотация. В данном исследовании, построена прогностическая модель, позволяющая оценить риск возникновения неблагоприятных исходов в первые полгода после перенесенного обострения ишемической болезни сердца (ИБС). Анализируемые данные, на основе которых строилась модель, собирались в течение семи лет в 16 клиниках семи городов России и содержат широкий набор клинических, биохимических и генетических показателей. Для построения модели использовались подходы, основанные на оптимальных разбиениях: метод оптимально достоверных разбиений (ОДР) и модифицированный метод статистически взвешенных синдромов (МСВС). Полученная система оценки риска имеет хорошую прогностическую силу (AUC = 0.72). Также показано, что она обладает большей точностью предсказания по сравнению с моделями, полученными наиболее известными методами: логистическая регрессия, деревья решений, нейронные сети и др.
 
Ключевые слова: острый коронарный синдром, ишемическая болезнь сердца, распознавание, коллективные методы, оптимальные разбиения, прогнозирование.
 
 
Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2016;11(1):46-63
doi: 10.17537/2016.11.46
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-2024