Русская версияEnglish version   
Том 11   Выпуск 2   Год 2016
Анализ свойств пластичности и адаптивности в сети нейронов с гомеостазом

Никитин О.Ю., Лукьянова О.А., Кунин А.С.

Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия
Хабаровский государственный университет экономики и права, Хабаровск, Россия
 
Аннотация. Построена модель биоподобного нейрона, включающая явление клеточного гомеостаза. Предложена модификация правила пластичности STDP, учитывающая влияние входного сигнала на гомеостаз нейрона.  Исследованы свойства сети из предложенных нейронов в задаче управления адаптивным поведением агента в среде с двумя разнонаправленными мотивациями. Проведено статистическое исследование и сравнение результатов работы предлагаемой сети с различными степенями пластичности. Показано, что модель сети с гомеостатически зависимой коррекцией синаптических весов способна к адаптивному управлению агентом в среде без прямой постановки целей. Сделан вывод о важности учета влияния входных сигналов на гомеостаз в моделировании нервных клеток с целью воспроизведения биологического правдоподобия и адаптивных особенностей. 
 
Ключевые слова: клеточный гомеостаз, нейрональная пластичность, адаптивное поведение.

 

Содержание Оригинальная статья
Мат. биол. и биоинф.
2016;11(2):351-366
doi: 10.17537/2016.11.351
опубликована на рус. яз.

Аннотация (рус.)
Аннотация (англ.)
Полный текст (рус., pdf)
Список литературы

 

  Copyright ИМПБ РАН © 2005-2019