Centre for Theoretical and Computational Neuroscience, University of Plymouth, Plymouth, PL4 8AA, UK
Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, Пущино, Московская область, 142290, Россия


Аннотация. Методами бифуркационного анализа и имитационного моделирования исследуются режимы синхронизации в сети из нейронов Ходжкина–Хаксли с центральным элементом. Исследуется возможность использования сети в качестве модели селективного внимания. Продемонстрирована способность модели решать задачу последовательного выбора объектов из зрительной сцены.

Ключевые слова: нейроны Ходжкина–Хаксли, синхронизация, селективное внимание, последовательный выбор.