Институт математических проблем биологии, Российская академия наук, Пущино, Московская область, 142290, Россия

Аннотация. Обзор посвящен описанию различных подходов к построению моделей сегментации изображений на основе использования динамических процессов, колебаний и синхронизации нейронной активности. Приводятся нейробиологические основы моделей, описываются принципы функционирования моделей и результаты их применения. Обсуждаются сравнительные характеристики моделей и перспективы их улучшения.


Ключевые слова:  сегментация изображений, осцилляторные нейронные сети, синхронизация, интеграция признаков, память, внимание.