¹Институт математики им. С.Л. Соболева, Новосибирск, Россия
²Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения РФ, Москва, Россия

Аннотация. В статье предложена стохастическая модель распространения Ковид-19 инфекции в некотором регионе. Модель записана в форме непрерывно-дискретного случайного процесса, учитывающего нестационарный приток в регион латентно-инфицированных индивидуумов, прохождение индивидуумами различных стадий инфекционного заболевания, вакцинацию населения региона, повторное заражение части переболевших и вакцинированных индивидуумов. Длительности пребывания индивидуумов в различных стадиях инфекционного заболевания задаются с помощью распределений, отличных от экспоненциального. Разработан алгоритм численного статистического моделирования динамики распространения инфекции среди населения региона на основе метода Монте-Карло. Для калибровки модели использованы данные, описывающие уровень серопревалентности населения Новосибирской области в первую волну эпидемии Ковид-19 (2020 год). Представлены результаты вычислительных экспериментов с моделью по исследованию динамики распространения инфекции в условиях проведения вакцинации населения региона.

Ключевые слова: распространение эпидемии, стадия-зависимая модель, непрерывно-дискретный случайный процесс, метод Монте-Карло, Ковид-19 инфекция, серопревалентность, вычислительный эксперимент.